ONDEWO Natural Language Understanding (NLU) Plattform

Mit unserer leistungsstarken Softwareplattform können Sie die natürliche Sprache verstehen und Gespräche automatisieren.

Hoch skalierbare und leistungsstarke NLU-Plattform für Unternehmen für On-Premise und Cloud
Kombiniert modernste natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Algorithmen
Plattform mit mehreren Mandanten, mehreren Projekten, mehreren Sprachen und mehreren Antworten

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Vorteile

Was Sie gewinnen

Die ONDEWO Natural Language Understanding (NLU) Plattform ist eine hoch skalierbare, leistungsstarke Softwareplattform, mit der Unternehmen die natürliche Sprache verstehen und menschliche Gespräche automatisieren können. Es kombiniert Algorithmen, die es der KI ermöglichen, komplexe Themen zu verstehen und sich im Laufe der Zeit zu verbessern, wodurch sie unabhängig mehr Aufgaben erledigen kann.

Kunden verwenden ONDEWO, um verschiedenen Produkten und Diensten (z. B. Chatbots, Voicebots, E-Mail-Routing, Dokumentenanalyse, Absichtserkennung, Erkennung benannter Entitäten und vieles mehr) modernste Funktionen zum Verständnis natürlicher Sprachen hinzuzufügen.

Höchste Genauigkeit und Geschwindigkeit

Hochgenaue und unglaublich schnelle NLU-Funktionen für Ihre Dienste, um menschliche Absichten zu verstehen und eine logische Antwort zu geben. Laut Benchmarks automatisieren wir mit unserer Genauigkeit von 95% bis 99% 20 bis 30% mehr Gespräche als andere führende Branchenlösungen.

Kontextbewusste Dialoge

Generiert logische Antworten, die in den Kontext der Konversation passen. Diese reichen von einfachen FAQs bis zu Konversationen mit mehreren Runden, die Transaktionsprozesse unterstützen (z. B. Buchung, Reklamationen, Ticketbearbeitung).

Beantwortung der Frage

Sind Sie es leid, Gesprächsabläufe und -absichten zu schreiben? Unsere Plattform durchsucht Ihre Intranet- oder Produktwebseiten und schult eine KI vollautomatisch, um alle Fragen zu diesem Inhalt zu beantworten.

Wichtige Funktionen

Was macht es so besonders?

Hochmoderne Algorithmen für tiefes Lernen und maschinelles Lernen aus der Forschung

Unsere Algorithmen für die Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen und tiefes Lernen stammen direkt aus unserer Forschung, der gemeinsamen Forschung mit unseren Mitarbeitern oder aus Arbeiten der besten Forscher der Welt. Normalerweise benötigen wir 3-4 Wochen, um neue Algorithmen, Methoden, Best Practices und vorgefertigte Modelle für unsere Kunden in unser Produkt und in die Produktion zu bringen. Diese unglaubliche Innovationsgeschwindigkeit katapultiert unsere Kunden an die Spitze des Verständnisses natürlicher Sprache.

Automatisierung vieler NLU-Aufgaben und -Prozesse

Die folgenden Prozesse können vollständig automatisiert werden: Entitätserkennung, Absichtserkennung, Kontextverständnis, Generierung von Antworten, Erweiterung der Trainingsdaten, Verfolgung des Konversationsflussstatus und Erkennung von Kontextwechseln sowie unsere neuartigen Algorithmen zur Beantwortung von Fragen, mit denen die KI Fragen aus dem Crawlen von Tausenden beantworten kann Webseiten ohne Entitäten oder Absichten zu entwerfen.

Multi-Tenant und Multi-Projekt

Die Plattform ist eine voll funktionsfähige mandantenfähige Lösung, mit der mehrere Kunden gleichzeitig mehrere Projekte mit derselben zugrunde liegenden Hardware und demselben Datenspeicher bedienen können. Alle kundenspezifischen Daten sind sicher getrennt und können in verschiedenen Datenbanken gesichert werden.

Mehrere Sprachen und mehrere Antwortkanäle pro Projekt

Innerhalb eines Projekts ist es möglich, Absichten, Entitäten, Antworten und Konversationsabläufe für mehrere Sprachen zu entwerfen, zu trainieren und zu pflegen. Zusätzlich können Antworten für bestimmte Ausgabekanäle entworfen werden (z. B. nur Text für Telefongespräche oder Sprachassistenten, interaktiver Chat für Chatbot-ähnliche Schnittstellen und Roboter für Pepper- und NAO-ähnliche Roboter von Softbank Robotics).

Identitätszugriffsverwaltung mit Rollen und detaillierten Zugriffsrechten

Detaillierte Zugriffsrechte und -beschränkungen können auf jeden einzelnen Endpunkt der Plattform angewendet werden, der Benutzergruppen (Rollen) zugewiesen ist. Die Plattform verfügt über Standardrollen, ermöglicht jedoch auch das Erstellen neuer Rollen mit detaillierten Zugriffsbeschränkungen und Rechten.

Schnelle und einfache Integration in Produkte und Dienstleistungen

Alle Plattformfunktionen lassen sich einfach über zwei Client-Bibliotheken für verschiedene Programmiersprachen (z. B. Python, Nodejs, Angular, JavaScript usw.) und gRPC Remote Procedure Calls („GRRPC“) in Ihre Produkte und Services integrieren.

On-Premise- und Cloud-Hosting

Alle Funktionen sind in beiden Versionen verfügbar. Die On-Premise-Lösung lässt sich problemlos auf allen Betriebssystemen mit einer Standard-Docker-Bereitstellungsumgebung auf Ihrer eigenen IT-Infrastruktur installieren. Darüber hinaus ermöglicht es ein höheres Maß an Datenschutz und Kontrolle. Mit der Cloud-Option ist keine Wartung erforderlich, da sie von ONDEWO bereitgestellt wird. Die Cloud-Option wird auf Nutzungsbasis abgerechnet.

UNSER EINZIGARTIGER AI ANSATZ

Deutliche Genauigkeit mit unserem Meta-Learning-Algorithmus-Ansatz

Das Verständnis der natürlichen Sprache ist ein sehr schwieriges und komplexes Problem, da es viele Unterschiede gibt, wie Menschen ihre Absichten ausdrücken können und was sie vermitteln möchten. Wettbewerber verwenden meistens einen oder zwei Algorithmen, um zu einer Schlussfolgerung zu gelangen, welche Entitäten oder welche Absichten erkannt werden sollten, und dies manuell abzustimmen. Einige verwenden sogar nur einen Algorithmus zur Entitätserkennung und einen zur Absichtserkennung. Sie verpassen die Gelegenheit, eine KI zu trainieren, um die beste Antwort auf die Fragen eines Kunden zu finden.

Wir haben einen einzigartigen Meta-Lernalgorithmus-Ansatz für das Verständnis natürlicher Sprachen entwickelt, um die Qualität der Erkennungsergebnisse für Entitäten und Absichten erheblich zu verbessern, indem wir über 20 Algorithmen aus der Verarbeitung natürlicher Sprache (z. B. Ähnlichkeits- und Suchalgorithmen), maschinellem Lernen (z. B. Fasttext und Worteinbettung) kombinieren ) und Deep-Learning-Algorithmen (z. B. CNN, DNN, LSTM, BERT, GPT2 und andere Transformatormodelle) und verfügen über einen AI-Meta-Algorithmus, der vollautomatisch lernt, welche Algorithmen zu fragen sind und wie viel Vertrauen in die Antwort des jeweiligen Algorithmus auf eine bestimmte Kundenanfrage besteht .

die Architektur

Best-Practice NLU Architektur und Dienste

Die ONDEWO Natural Language Understanding (NLU) Plattform implementiert eine Best-Practice-Architektur von Gartner und realisiert die verschiedenen NLU-Funktionen als Microservices. Diese ermöglichen ein vollständig verteiltes Training der mehr als 20 AI Algorithmen auf verschiedenen Maschinen.

Nachrichten

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