Unser Team

Wir sind ein dynamisches, multinationales Team intelligenter Menschen, die gerne voneinander und miteinander lernen.

Jeder im Team ist bereit, seine Fähigkeiten und Kenntnisse zu teilen, angefangen von umfassenden technologischen Erfahrungen in den Bereichen Deep Learning, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprachen, Mathematik und Softwareentwicklung bis hin zu Fachwissen in den Bereichen Änderungsmanagement, Geschäftsentwicklung und Digitalisierung.

Wir entwickeln gerne Lösungen für die schwierigsten Probleme. Gleichzeitig haben wir viel Spaß im Büro und freuen uns über unser monatliches Team-Event. Um Ihnen einen Einblick in unser leistungsstarkes Team zu geben, möchten wir Ihnen einige unserer Mitarbeiter aus allen Abteilungen vorstellen.

Unsere Werte

Was wir bei ONDEWO schätzen

Bei ONDEWO lieben wir, was wir tun. Wir treiben die Technologie leidenschaftlich weiter voran, um unsere Mission voranzutreiben. Wir wollen beruflich und persönlich lernen und zusammenwachsen. Jeden Tag kommen wir einer Zukunft, in der Mensch und Maschine auf natürliche Weise interagieren, einen winzigen Schritt näher.

Visionär

  • Sehen Sie darüber hinaus und denken Sie groß
  • Erfinden und verbessern
  • Sei mutig

Passionate

  • Verbessere unsere Welt durch KI
  • Technologie vorantreiben
  • Motivieren und Spaß haben

Schlaggetrieben

  • Erstellen Sie funktionierende Lösungen
  • Liefern Sie Ergebnisse in Zeit und Budget
  • Lösen Sie Kundenherausforderungen

Lernen & wachsen

  • Streben Sie nach Exzellenz
  • Sei offen, ehrlich und respektvoll
  • Stellen Sie die Besten ein und entwickeln Sie sie
Management

Dipl.-Ing. Dipl.-Ing. Dr. techn. Andreas S. Rath

CEO & Mitbegründer

Erfahrung

Senior Projektmanager bei Digital McKinsey (5,5 Jahre)
Leitender Softwareentwickler und Forscher für künstliche Intelligenz am Know-Center GmbH (4 Jahre)

Qualifikationen

Promotion in Informatik (Künstliche Intelligenz)
Diplom in Technischer Mathematik (Algorithmusdesign und Semantic Web)
Diplom Softwareentwicklung und Wirtschaft (Software Engineering)
Alle Abschlüsse der Technischen Universität Graz, Österreich

Veröffentlichungen

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Dipl. Wi.-Ing. Dr. Alexander Schult

Strategie, Finanzierung & Mitbegründer

Erfahrung

Projektmanager bei Digital McKinsey (8 Jahre)
Dozent für digitale Transformationen an der Universität Göttingen und der Universität Groningen (3 Jahre)

Qualifikationen

Promotion in Betriebswirtschaft
Diplom in Wirtschaftsingenieurwesen an der Universität Göttingen und am Karlsruher Institut für Technologie

Veröffentlichungen

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Veröffentlichungen

Dr. Andreas S. Rath

Nutzung des Benutzerinteraktionskontexts für die automatische Aufgabenerkennung (2012)

Autoren: Didier Devaurs, Andreas S. Rath und Stefanie N. Lindstaedt
Zeitschrift: Angewandte Künstliche Intelligenz
Herausgeber: Österreichische Studiengesellschaft für Kybernetik, Taylor & Francis

Kontextbewusste Empfehlung für arbeitsintegriertes Lernen (2011)

Autoren: Stefanie Lindstaedt, Barbara Kump und Andreas S. Rath
Springer, Berlin, Heidelberg: Stefanie Lindstaedt, Barbara Kump und Andreas S. Rath
Springer, Berlin, Heidelberg

Automatische Erkennung von Akkommodationsschritten als Indikator für die Reifung von Wissen (2011)

Autoren: Johannes Moskaliuk, Andreas S. Rath und Didier Devaurs
Erschienen in: Interaktion mit Computern (Band 23, Ausgabe 3, Mai 2011), Seite (n): 247-255

Ein ontologiebasierter Ansatz zur Erkennung wissensintensiver Aufgaben (2011)

Autoren: Didier Devaurs, Andreas R. Rath und Stefanie Lindstaedt
Zeitschrift: Digital Information Management

Untersuchung der Faktoren, die die automatische Erkennung von Benutzeraufgaben auf dem Computer-Desktop beeinflussen (2010)

Autoren: Didier Devaurs, Andreas S. Rath und Stefanie Lindstaedt
Aus dem Buch Sustaining TEL: Von der Innovation zum Lernen und Üben; 5. Europäische Konferenz über technologiegestütztes Lernen, EC-TEL 2010, Barcelona, Spanien, 28. September – 1. Oktober 2010

Kontextualisierte Wissensdienste für die personalisierte Unterstützung von Lernenden (2009)

Autoren: Didier Devaurs, Andreas S. Rath und Stefanie Lindstaedt
Konferenzbeitrag (PDF) Volltext Erhältlich bei Didier Devaurs

Erkennen realer Benutzeraufgaben durch Schulung zu kontextbezogenen Aufmerksamkeitsmetadaten im Labor (2009)

Autoren: Andreas S. Rath, Didier Devaurs und Stefanie Lindstaedt
Konferenzbeitrag, Informatik 2009: Im Focus das Leben, Beiträge der 39, Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), 28.9.-2.10.2009, Lübeck

KnowSe: Förderung des Bewusstseins für Benutzerinteraktionskontexte (2009)

Autoren: Didier Devaurs, Andreas S. Rath und Stefanie Lindstaedt
Konferenzbeitrag, Konferenz: ECSCW ’09, Know-Center GmbH und Institut für Wissensmanagement, Technische Universität Graz, Inffeldgasse 21a 8010 Graz, Österreich

UICO: Ein ontologiebasiertes Kontextmodell für Benutzerinteraktionen zur automatischen Aufgabenerkennung auf dem Computerdesktop (2009)

Autoren: Andreas S. Rath, Didier Devaurs und Stefanie Lindstaedt
Konferenzbeitrag, Konferenz: ESWC ’09, Veröffentlichung im Workshop zu Kontext, Information und Ontologie (CIAO 2009) auf der European Semantic Web Conference (ESWC 2009)

Auf maschinellem Lernen basierende Klassifizierung von Arbeitsaufgaben (2009)

Autoren: Michael Granitzer, Andreas S. Rath, Mark Kröll, Christin Seifert, Doris Ipsmiller, Didier Devaurs, Nicolas Weber und Stefanie Lindstaedt
Zeitschrift: Digital Information Management, Stiftung für digitale Informationsforschung, S. 306-313

Analyse maschineller Lerntechniken zur Kontextextraktion (2008)

Autoren: Michael Granitzer, Mark Kröll, Christin Seifert, Andreas S. Rath, Stefanie Lindstaedt, Olivia Dietzel und Nicolas Weber
Konferenzbeitrag, Konferenz: Dritte internationale IEEE-Konferenz über digitales Informationsmanagement (ICDIM), 13.-16. November 2008, London, Großbritannien

Automatisierung des Wissenstransfers und der Erstellung in wissensintensiven Geschäftsprozessen (2008)

Autoren: Michael Granitzer, Gisela Granitzer, Klaus Tochtermann, Stefanie Lindstaedt, Andreas Rath und Wolfgang Groiß
Konferenzbeitrag: September 2008, Aus dem Buch Business Process Management Workshops: BPM 2008 International Workshops, Mailand, Italien, 1.-4. September 2008, überarbeitete Beiträge (S. 678-686)

Ein auf niedriger Ebene basierender Ansatz zur Unterstützung von Aufgaben und Prozessen für wissensintensive Geschäftsumgebungen – Erkennen und Unterstützen von wissensintensiven Aufgaben- und Prozessausführungen basierend auf Beobachtungen der Benutzerinteraktion, Systemereignissen und Anwendungsnutzungsdaten (2007).

Entdeckung von Ereignisbeziehungen auf niedriger Ebene zur Unterstützung der Wissensarbeit (2007)

Autoren: Andreas S. Rath, Mark Kröll, Stefanie N. Lindstaedt, Michael Granitzer
Wissenszentrum Graz, Inffeldgasse 21a / II, 8010 Graz, Österreich
Volltext (PDF) Erhältlich bei Mark Kröll

Task-Instanz-Klassifizierung über Graph-Kernel (2007)

Autoren: Mark Kröll, Andreas S. Rath, Nicolas Weber, Lindstaedt und Michael Granitzer
Know-Center GmbH, Inffeldgasse 21a / II, A-8010 Graz, Österreich,
Volltext (PDF) Erhältlich bei Mark Kröll

Synergisierung von Standard- und Ad-hoc-Prozessen (2006)

Autoren: Andreas S. Rath, Mark Kroll, Keith Andrews, Stefanie Lindstaedt, Michael Granitzer und Klaus Tochtermann
Aus dem Buch Praktische Aspekte des Wissensmanagements, 6. Internationale Konferenz, PAKM 2006, Wien, Österreich, 30. November – 1. Dezember 2006, (S. 267-278)

Contextual Retrieval in wissensintensiven Geschäftsumgebungen (2006)

Autoren: Mark Kroll, Andreas S. Rath, Michael Granitzer, Stefanie Lindstaedt und Klaus Tochtermann
Konferenzbeitrag LWA 2006: Lernen – Wissensentdeckung – Adaptivität, Hildesheim, 9.-11. Oktober 2006, gemeinsame Workshop-Veranstaltung mehrerer Interessengruppen der Deutschen Gesellschaft für Informatik (GI) – 14. Workshop zu Adaptivität und Benutzermodellierung in interaktiven Systemen (ABIS 2006) – Workshop Information Retrieval 2006 der Special Interest Group Information Retrieval (FGIR 2006) – Workshop zu Wissens- und Erfahrungsmanagement (FGWM 2006) – 12. Workshop zu Knowledge Discovery, Data Mining und maschinellem Lernen (KDML 2006)

Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit von Wrappern durch gemeinsame Nutzung von Ontologien und Zusammenarbeit in großem Maßstab (2002)

Autoren: Christian Schindler, Pranjal Arya, Andreas Rath und Wolfgang Slany
Institut für Softwaretechnologie, Technische Universität Graz

Kontextbewusste Wissensdienste

Autoren: Andreas S. Rath, Nicolas Weber, Mark Kröll, Michael Granitzer, Olivia Dietzel, Stefanie N. Lindstaedt
Volltext (PDF) Erhältlich bei Mark Kröll

Dr. Alexander Schult

Halten Sie Ihre Karten dicht an der Brust: Wie nicht delegierende CEOs ein erzwungenes Karriereende vermeiden

Autoren: Jana Oehmichen, Alexander Schult, Michael Wolff
Personalmanagement, 2015.

Ehemalige Führungskräfte, die als nicht geschäftsführende Direktoren fungieren: Ressourcenkanäle oder ineffektive Monitore (2014)

Schmalenbach Business Review

Strategische Ausrichtung von IT- und funktionalen Verantwortlichkeiten in Top-Management-Teams: Eine empirische Leistungsstudie (2012)

Autoren: Alexander Schult, Michael Wolff
Forschungsbericht. Dreiunddreißigste internationale Konferenz über Informationssysteme, Orlando 2012.