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	<title>research Archives - ONDEWO</title>
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	<description>ONDEWO Call Center AI supports agents with AI services and automates calls</description>
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	<title>research Archives - ONDEWO</title>
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		<title>13-monatiges FFG KIRAS-Projekt „KI Leitstelle“ von ONDEWO und Johanniter Österreich erfolgreich abgeschlossen</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Andreas Rath]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 12 Mar 2026 20:00:57 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Das FFG KIRAS-Projekt „KI Leitstelle“ zielte darauf ab, eine KI-basierte Automatisierung für die telefonischen Kommunikationsprozesse in der Gesundheitsversorgung bereitzustellen. Im Fokus stand die Aufrechterhaltung der kritischen Infrastruktur sowie die massive Entlastung des Leitstellenpersonals, insbesondere bei Lastspitzen in Krisen- und Katastrophensituationen. Die Anforderungen an moderne Rettungsorganisationen wachsen stetig, während die personellen Ressourcen oft an ihre Grenzen [&#8230;]</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="font-weight: 400;">Das </span><b>FFG KIRAS-Projekt „KI Leitstelle“</b><span style="font-weight: 400;"> zielte darauf ab, eine KI-basierte Automatisierung für die telefonischen Kommunikationsprozesse in der Gesundheitsversorgung bereitzustellen. Im Fokus stand die Aufrechterhaltung der kritischen Infrastruktur sowie die massive Entlastung des Leitstellenpersonals, insbesondere bei Lastspitzen in Krisen- und Katastrophensituationen.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Die Anforderungen an moderne Rettungsorganisationen wachsen stetig, während die personellen Ressourcen oft an ihre Grenzen stoßen. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) wird die Sicherheit, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit in den Abläufen erhöht. Die Automatisierung von administrativen Routineaufgaben ermöglicht es den Expertinnen und Experten in der Leitstelle, sich mit geringerem Stresslevel und mehr Fokus auf sicherheitskritische, komplexe Situationen und die finale Entscheidungsfindung zu konzentrieren.</span></p>
<p><b>Technologische Basis und Anwendungsbereiche</b></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Im Rahmen des Projekts wurde die bestehende </span><b>ONDEWO Call Center AI Plattform (CCAI)</b><span style="font-weight: 400;"> konfiguriert und nahtlos an die relevanten Telefon- und IT-Systeme der </span><b>Johanniter Österreich</b><span style="font-weight: 400;"> angebunden. Dabei wurden drei wesentliche Einsatzbereiche realisiert, die den gesamten Prozess von eingehenden bis zu ausgehenden Rufen abdecken:</span></p>
<ul>
<li style="font-weight: 400;" aria-level="1"><b>KI-Vermittlung (Klassifizierung &amp; Priorisierung):</b><span style="font-weight: 400;"> Um Warteschleifen zu minimieren, erkennt die KI Anliegen bereits beim Erstkontakt. Notfälle werden sofort identifiziert und priorisiert an die zuständigen Stellen weitergeleitet, was die Reaktionszeit entscheidend verkürzt.</span></li>
<li style="font-weight: 400;" aria-level="1"><b>KI-Krankentransport:</b><span style="font-weight: 400;"> Routinemäßige Aufgaben wie das Buchen oder Abbestellen von Krankentransporten binden enorme Zeitkapazitäten. Durch den Einsatz von </span><b>#ONDEWO Agentic AI</b><span style="font-weight: 400;"> werden diese Prozesse nun sicher und vollständig automatisiert abgewickelt – inklusive der direkten Datenübertragung in das Einsatzleitsystem.</span></li>
<li style="font-weight: 400;" aria-level="1"><b>KI-Alarmkette:</b><span style="font-weight: 400;"> Bei Großereignissen zählt jede Sekunde. Statt mühsamer, manueller Telefonketten informiert die KI hunderte Einsatzkräfte gleichzeitig in natürlicher Sprache und erfasst simultan deren Einsatzbereitschaft, was die gesamte Rettungskette massiv beschleunigt.</span></li>
</ul>
<p><b>Technologie im Dienst des Menschen (Human-in-the-Loop)</b></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Ein Kernaspekt der industriellen Forschung war die Natürlichkeit und Stabilität der Kommunikation. Die Sprachverarbeitung von ONDEWO wurde so optimiert, dass sie auch unter extremem Stress und bei starken Hintergrundgeräuschen stabil bleibt. Dabei stand stets das Prinzip „Human-in-the-Loop“ im Vordergrund: </span><b>Die Technologie ersetzt den Menschen nicht</b><span style="font-weight: 400;">, sondern stärkt die vorhandenen Ressourcen und agiert als verlässlicher Partner, damit Mensch und Technik zum Wohle der Bevölkerung Hand in Hand gehen.</span></p>
<p><b>Ein Signal für die Zukunft der Blaulichtorganisationen</b></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Die erfolgreiche Evaluierung zeigt, dass eine KI-basierte Leitstelle ein enormes Skalierungspotenzial besitzt. Das System wurde so konzipiert, dass es auch für weitere Organisationen wie den Arbeiter-Samariter-Bund oder das Rote Kreuz sowie für andere Blaulichtorganisationen (Feuerwehr, Polizei) wertvolle Dienste leisten kann.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Aufgrund der großartigen, partnerschaftliche Zusammenarbeit mit den </span><b>Johannitern Österreich</b><span style="font-weight: 400;"> und dem wertvollen Feedback aus der operativen Praxis freuen wir uns über den besonders erfolgreichen Abschluss dieses komplexen Vorhabens. Ein besonderer Dank gilt dem </span><b>Bundesministerium für Finanzen (BMF)</b><span style="font-weight: 400;"> sowie der </span><b>Forschungsförderungsgesellschaft (FFG)</b><span style="font-weight: 400;">, die dieses Projekt im Rahmen des Sicherheitsforschungs-Förderprogramms </span><b>KIRAS</b><span style="font-weight: 400;"> ermöglicht haben.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Das Projekt “KI Leitstelle” wird finanziert im Rahmen des Sicherheitsforschungs- Förderprogramm KIRAS/K-PASS durch das Bundesministerium für Finanzen.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Gemeinsam sichern wir die Handlungsfähigkeit der Rettungskräfte und den Schutz der Bevölkerung – für eine moderne Leitstellen-Struktur, die skalierbar, sicher und konsequent zukunftsorientiert ist.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">Für detaillierte Ergebnisse besuchen Sie bitte</span><a href="https://projekte.ffg.at/projekt/5134939"> <span style="font-weight: 400;">hier</span></a><span style="font-weight: 400;"> die offizielle Projektdatenbank der FFG.</span></p>
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		<title>2-jähriges FFG Take Off „Next Generation Safety“-Projekt von Frequentis und ONDEWO erfolgreich abgeschlossen</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Andreas Rath]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 17 Jan 2023 08:30:42 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Das FFG NGS-Projekt „Next Generation Safety“ zielte darauf ab, eine KI-basierte Automatisierung im Air Traffic Management (ATM) bereitzustellen. Insbesondere soll die Sicherheit, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit in Air Traffic Management (ATM)-Prozessen durch künstliche Intelligenz (KI) erhöht werden, wobei der Schwerpunkt auf der Automatisierung (i) der Kommunikation zwischen Fluglotsen und Piloten und (ii) der Situationsüberwachung und -korrektur [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://ondewo.com/de/2-jahriges-ffg-take-off-next-generation-safety-projekt-von-frequentis-und-ondewo-erfolgreich-abgeschlossen/">2-jähriges FFG Take Off „Next Generation Safety“-Projekt von Frequentis und ONDEWO erfolgreich abgeschlossen</a> appeared first on <a href="https://ondewo.com/de">ONDEWO</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Das <a href="https://ffg.at">FFG</a> <a href="https://projekte.ffg.at/projekt/3859473">NGS-Projekt „Next Generation Safety“</a> zielte darauf ab, eine KI-basierte Automatisierung im Air Traffic Management (<a href="https://www.frequentis.com/en/air-traffic-management">ATM</a>) bereitzustellen. Insbesondere soll die Sicherheit, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit in Air Traffic Management (ATM)-Prozessen durch künstliche Intelligenz (KI) erhöht werden, wobei der Schwerpunkt auf der Automatisierung (i) der Kommunikation zwischen Fluglotsen und Piloten und (ii) der Situationsüberwachung und -korrektur liegt Maßnahmen, die die Situation erfordert. Die KI-Automatisierung von Standardsituationen ermöglicht es Fluglotsen, sich mit geringerem Stresslevel und mehr Zeit auf sicherheitskritische, komplexe Situationen zu konzentrieren.</p>
<p>Dieses Projekt erforscht und entwickelt neue KI-Algorithmen und Methoden in den Bereichen Speech-2-Text (<a href="https://ondewo.com/en/products/speech-to-text/">Spracherkennung</a>), kontextsensitiver Dialog (<a href="https://ondewo.com/en/products/natural-language-understanding/">Natural Language Processing &amp; Understanding</a>) und Text-2-Speech (<a href="https://ondewo.com/en/products/text-to-speech/">menschliche Sprachsynthese</a>) zur Automatisierung der Kommunikation zwischen Fluglotsen und Piloten sowie ein Entscheidungsautomatisierungssystem für die ATM-Prozessautomatisierung. Zur Evaluation von KI in sicherheitssensiblen Umgebungen wird eine Simulationsumgebung für ATM-Prozesse entwickelt und ein externer Beirat mit Fluglotsen, Piloten, Flughäfen, Fluggesellschaften und anderen zusammengestellt.</p>
<p>Die industriellen Forschungsergebnisse aus der Kooperation zwischen dem Sprach-KI-Spezialisten ONDEWO und dem ATM-Marktnischenführer Frequentis eröffneten neue Möglichkeiten für die KI-Automatisierung im ATM-Bereich, um das nächste Sicherheitslevel im Flugverkehr zu erreichen, das wir Menschen nicht erreichen können allein mit unserer kognitiven Leistungsfähigkeit. Als Grundlage für diese Forschung wurde die <a href="https://ondewo.com/en/products/call-centre-ai/">ONDEWO Call Center AI Platform (CCAI)</a> verwendet, um die fortschrittlichen Algorithmen der künstlichen Intelligenz durchzuführen und zu entwickeln.</p>
<p>Das Projekt umfasste eine technische und betriebliche Bewertung mit mehr als 100 Testläufen und der Sammlung von Rückmeldungen von 12 Fluglotsen (ATCOs). Es wurde von einem Beirat bestehend aus Austro Control, Skyguide und Austrian Airlines unterstützt, um eine operative Sichtweise hinzuzufügen. Die Speech-2-Text-Transkriptionsverarbeitung war sehr schnell mit einer durchschnittlichen Zeit von 1,6 Sekunden, um durchschnittlich 5-8 Sekunden Eingangsaudio zu verarbeiten. Die Funktranskription wurde auf WER 13–14 % und CER 8–10 % im Vergleich zu WER von 16 % oder mehr bei Cloud-Engines optimiert.</p>
<p>Aufgrund der guten Zusammenarbeit mit Frequentis, dem interessanten Feedback der Teilnehmer aus dem Beirat und den aktuellen Erkenntnissen freuen wir uns über den besonders erfolgreichen Abschluss dieses komplexen Forschungsvorhabens. Aus den Erkenntnissen dieses Forschungsprojekts ergeben sich weitere mögliche Use Cases im ATM-Bereich für Forschungs- und kommerzielle Ideen.</p>
<p>Für detailliertere Ergebnisse besuchen Sie bitte <a href="https://www.frequentis.com/en/research/projects/ngs">hier</a> die offizielle Pressemitteilung unseres Projektpartners <a href="https://www.frequentis.com/en">Frequentis</a>.</p>
<p>The post <a href="https://ondewo.com/de/2-jahriges-ffg-take-off-next-generation-safety-projekt-von-frequentis-und-ondewo-erfolgreich-abgeschlossen/">2-jähriges FFG Take Off „Next Generation Safety“-Projekt von Frequentis und ONDEWO erfolgreich abgeschlossen</a> appeared first on <a href="https://ondewo.com/de">ONDEWO</a>.</p>
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